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NeuroVR

NeuroVR

Technologien

PythonTensorFlowPyTorchMedizinische Bildgebung3D-VerarbeitungComputersehen

Über das Projekt

NeuroVR war ein Startup im Gesundheitstechnologiebereich, das die medizinische Visualisierung revolutionieren wollte. Ziel war es, hochpräzise 3D-Modelle aus CT- und MRT-Scans zu extrahieren und diese dann in einer VR Anwendung und als 3D-gedrucktes physisches Modell darzustellen. Meine Mitgründer aus dieser Zeit haben die Arbeit inzwischen fortgeführt und Olatu GmbH gegründet. Die Technologie sollte die Lücke zwischen medizinischer Bildgebung und physischen Modellen überbrücken und Hilfestellung in der chirurgischen Planung und der medizinischen Ausbildung geben.

Unsere Deep-Learning-Pipeline verarbeitete medizinische Bilddaten, um anatomische Strukturen automatisch zu segmentieren und druckfertige 3D-Modelle zu generieren. Das System fokussierte sich dabei auf Gefäßsysteme im Gehirn und konnte die Struktur von Aneurismen mit bemerkenswerter Genauigkeit extrahieren, und das mit minimaler manueller Arbeit.

Der 3D-Druck ermöglichte es Chirurgen, exakte Repliken der Patientenanatomie vor dem Betreten des Operationssaals zu halten. Dieser greifbare Ansatz zur präoperativen Planung zielte darauf ab, die Ergebnisse zu verbessern und die Kommunikation zwischen medizinischen Teams und Patienten zu unterstützen.

Links

Technischer Artikel

Kennzahlen

98.5%
Modellgenauigkeit
<15min
Verarbeitungszeit
150+
Generierte Modelle